Как сделать Ads-кампанию compliant с актуальной рекламной политикой Meta
Вопрос: Как сделать Ads-кампанию compliant и снизить риск отклонения?
Ответ: Необходимо учитывать не только текст объявления, но и историю аккаунта, соответствие лендинга, региональные ограничения и поведенческие сигналы. Комплексный подход снижает вероятность автоматических блокировок.
Соблюдение рекламной политики Meta — ключевой фактор стабильной работы рекламных кампаний. Даже формально корректное объявление может быть отклонено, если алгоритмы модерации сочтут его рискованным. Чтобы сделать кампанию compliant, важно учитывать не только текст объявления, но и поведенческие сигналы аккаунта.
1. Prohibited content — запрещённый контент
Алгоритмы Meta автоматически фильтруют чувствительные формулировки. Наиболее частые причины отклонения:
- гарантированный доход или завышенные обещания;
- медицинские и финансовые утверждения без дисклеймера;
- агрессивный тон и манипуляции страхом;
- несоответствие текста и посадочной страницы.
При запуске через Business Manager Facebook система оценивает не только объявление, но и историю аккаунта, домен и поведенческую стабильность.
2. Copy checklist — чек-лист перед модерацией
Перед отправкой рекламы на проверку убедитесь:
- в тексте нет запрещённых триггеров;
- креатив соответствует политике контента;
- призыв к действию нейтральный и информативный;
- лендинг полностью соответствует заявлению в объявлении.
Если аккаунт новый, вероятность автоматического отклонения выше. В таких случаях используются прогретые фарм-аккаунты Facebook, которые обладают более стабильной историей.
3. Region specials — региональные особенности
Модерация отличается в зависимости от гео. Финансовые, крипто и health-офферы проходят разную глубину проверки в разных странах.
На одобрение также влияет BIN карты и география входов. Для стабильной работы применяют корректные виртуальные карты для арбитража, соответствующие стране запуска.
Итог: compliant-кампания — это сочетание корректного текста, прозрачного оффера, стабильного аккаунта и последовательной поведенческой модели.